Personalized Learning: Integrasi Deep Learning dengan Teori Belajar Individu

Teori belajar klasik seperti behaviorisme, kognitivisme, hingga konstruktivisme telah menjadi kerangka dasar dalam memahami proses pembelajaran. Namun, kemunculan teknologi deep learning memperluas horizon pemaknaan tentang bagaimana manusia belajar, memproses informasi, membentuk pengetahuan, bahkan mengembangkan kecerdasan. Model deep learning yang terinspirasi dari jaringan saraf otak manusia (artificial neural networks) mendorong terjadinya diskursus baru: apakah mesin dapat “belajar” dengan cara yang menyerupai manusia? Bagaimana pendidikan tradisional dapat memanfaatkan teknologi ini? Dan bagaimana etika, metodologi, serta filosofi belajar perlu didefinisikan ulang di era digital?
Bunga rampai ini berupaya memberikan kontribusi akademik dengan menghadirkan tulisan-tulisan yang bersifat multidisipliner, integratif, dan berbasis riset. Para penulis dalam bunga rampai ini tidak hanya membahas landasan teoretis mengenai deep learning, tetapi juga mengaitkannya dengan teori belajar kontemporer, praktik pedagogi modern, analisis psikologi pendidikan, hingga tinjauan etis dan sosial. Dengan demikian, karya ini dapat menjadi referensi penting bagi mahasiswa, dosen, peneliti, pendidik, pengembang teknologi, maupun para pemerhati isu pendidikan di era kecerdasan buatan.