Analisis prediksi jumlah penduduk di kota Pasuruan menggunakan metode arima

Mardiyah, Ilmiatul and Utami, Wika Dianita and Novitasari, Dian Candra Rini and Hafiyusholeh, Moh. and Sulistiyawati, Dewi (2021) Analisis prediksi jumlah penduduk di kota Pasuruan menggunakan metode arima. BAREKENG : Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, 15 (3). pp. 525-534. ISSN 2615-3017; 1978-7227

[thumbnail of Wika Dianita Utami_Analisis prediksi jumlah penduduk di kota Pasuruan menggunakan metode arima.pdf] Text
Wika Dianita Utami_Analisis prediksi jumlah penduduk di kota Pasuruan menggunakan metode arima.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (553kB)

Abstract

Laju pertumbuhan penduduk di Kota Pasuruan pada tahun 2019 sebesar 0.68% dengan jumlah penduduk 200.422 jiwa. Tingginya pertumbuhan penduduk dapat mempengaruhi kepadatan penduduk. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi pertumbuhan penduduk Kota Pasuruan menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Metode ARIMA adalah cara prediksi data deret waktu yang memiliki tiga model, yaitu AR (Autoregressive), MA (Moving Average), ARMA (Autoregressive Moving Average). Metode ini memiliki parameter (p,d,q) dapat diketahuidari plot ACF dan PACF untuk memastikan model yang akan digunakan untuk prediksi. Dalam penelitian ini data yang digunakan merupakan data penduduk Kota Pasuruan tahun 1983 sampai tahun 2019 sejumlah 37 data. Dari data tersebut didapatkan ARIMA model (1,1,1) dengan jumlah penduduk Kota Pasuruan pada tahun 2020 adalah 203.221 jiwa, didapatkan nilai MSE 10542507.06 dan MAPE 1.52%.

Item Type: Article
Additional Information: https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/view/3086
Creators:
Creators
Email
["eprint_fieldname_creators_NIDN" not defined]
Mardiyah, Ilmiatul
-
-
Utami, Wika Dianita
wikadianita@uinsby.ac.id
199206102018012003
Novitasari, Dian Candra Rini
diancrini@uinsby.ac.id
2024118502
Hafiyusholeh, Moh.
hafiyusholeh@uinsby.ac.id
2004028001
Sulistiyawati, Dewi
-
-
Uncontrolled Keywords: Penduduk; prediksi; time series; ARIMA
Subjects: 01 MATHEMATICAL SCIENCES > 0105 Mathematical Physics > 010504 Mathematical Aspects of General Relativity
18 LAW AND LEGAL STUDIES > 1801 Law > 180101 Aboriginal and Torres Strait Islander Law
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Prodi Matematika
Depositing User: Samidah Nurmayuni
Date Deposited: 15 Jun 2022 02:30
Last Modified: 15 Jun 2022 02:30
URI: http://repository.uinsa.ac.id/id/eprint/2518

Actions (login required)

View Item
View Item