Teknologi Opinion Mining untuk mendukung strategic planning

Rolliawati, Dwi and Khalid, Khalid and Rozas, Indri Sudanawati (2020) Teknologi Opinion Mining untuk mendukung strategic planning. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK), 7 (2). pp. 293-302. ISSN 2355-7699; 2528-6579

[thumbnail of Dwi Rolliwati_jurnal_Teknologi Opinion Mining.pdf] Text
Dwi Rolliwati_jurnal_Teknologi Opinion Mining.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.

Download (1MB)

Abstract

Banjir data di era Big Data sudah tidak bisa terelakkan lagi. Termasuk di dalamnya data yang sangat melimpah di media sosial daring. Peluang inilah yang ditangkap sebagai alasan utama pada penelitian ini. Opinion mining sebagai salah satu teknologi dalam mengolah data teks untuk memperoleh arah informasi dari komentar/opini masyarakat. Mengambil obyek penelitian UIN Sunan Ampel Surabaya, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis opini masyarakat tentang kampus Islam terbesar di Surabaya. Sehingga bisa menjadi pendukung keputusan bagi pihak manajemen untuk merumuskan perencanaan strategis terwujudnya visi World Class University. Penelitian ini menggunakan 4009 data sampel berbahasa Indonesia yang diambil dari opini masyarakat di media sosial Twitter dalam kurun waktu dua tahun terakhir (2017 – 2018). Dari 4009 data dihasilkan 31837 jenis kata setelah melalui proses stop-word removal. Berdasarkan analisis sentiment menggunakan pendekatan Vader dan Liu yang divisualisasikan melalui grafik K-Means, dihasilkan bahwa opini publik terhadap UIN Sunan Ampel mengarah pada sentimen ’netral’ sebesar 97,54%, sedangkan sentiment positif =2,16%, dan sentiment negatif = 0,34%. Hasil tersebut membuktikan bahwa Information Capital tentang UIN Sunan Ampel perlu diperkuat menuju nilai “positif”. Sehingga diperlukan upaya maksimal untuk membangun innovation and commercially supremacy, perception (public relation) dan scalability strategies supaya internal operation bisa handal untuk ketercapaian visi misi UIN Sunan Ampel Surabaya.

Item Type: Article
Additional Information: https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/1685
Creators:
Creators
Email
["eprint_fieldname_creators_NIDN" not defined]
Rolliawati, Dwi
dwi-roll@uinsby.ac.id
2027097901
Khalid, Khalid
khalid@uinsby.ac.id
-
Rozas, Indri Sudanawati
indrisrozas@uinsby.ac.id
2021078201
Uncontrolled Keywords: Big data; opinion mining; world class university; twitter; K-Means; vader; liu
Subjects: 13 EDUCATION > 1303 Specialist Studies In Education > 130306 Educational Technology and Computing
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Prodi Sistem Infomasi
Depositing User: Abdun Nashir
Date Deposited: 03 Nov 2021 03:44
Last Modified: 03 Nov 2021 03:44
URI: http://repository.uinsa.ac.id/id/eprint/1717

Actions (login required)

View Item
View Item