Khalid, Khalid and Rintyarna, Bagus Setya and Arifin, Agus Zainal (2015) Seleksi fitur dua tahap menggunakan information gain dan artificial bee colony untuk kategorisasi teks berbasis support vector machine. SYSTEMIC : Information System and Informatics Journal, 1 (2). pp. 22-26. ISSN 2460-8092(p) , 2548-6551(e)
Khalid, Bagus Setya Rintyarna , Agus Zainal Arifin _Seleksi fitur dua tahap menggunakan information gain dan artificial bee colony untuk kategorisasi teks berbasis support vector machine.pdf
Available under License Creative Commons Attribution Share Alike.
Download (357kB)
Abstract
Salah satu problem yang dihadapi dalam kategorisasi teks adalah dimensi data yang besar yang menyebabkan terjadinya inefisiensi dalam aspek waktu komputasi. Untuk mengatasi hal tersebut, salah satu hal yang bisa dilakukan adalah seleksi fitur pada tahap pre- processing. Pada penelitian ini diusulkan seleksi fitur dua tahap dengan Information Gain dan Artificial Bee Colony. Kategorisasi teks dilakukan dengan Support Vector Machine. Hasil uji coba pada Dataset Reuter21578 menunjukkan adanya peningkatan Precision sebesar rata-rata 15% dan Recall sebesar rata-rata 13% dibandingkan metode pembanding yaitu PSO-SVM.
Item Type: | Article |
---|---|
Creators: | Creators Email NIDN Khalid, Khalid khalid@uinsby.ac.id - Rintyarna, Bagus Setya bagus.setya@unmuhjember.ac.id - Arifin, Agus Zainal agusza@cs.its.ac.id - |
Uncontrolled Keywords: | Seleksi fitur; information gain; artificial bee colony; support vector machine; kategorisasi teks |
Subjects: | 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0806 Information Systems > 080605 Decision Support and Group Support Systems 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0806 Information Systems > 080611 Information Systems Theory 08 INFORMATION AND COMPUTING SCIENCES > 0806 Information Systems > 080612 Interorganisational Information Systems and Web Services |
Divisions: | Karya Ilmiah > Artikel |
Depositing User: | Aris Hamidah |
Date Deposited: | 05 Aug 2021 03:36 |
Last Modified: | 10 Aug 2021 15:57 |
URI: | http://repository.uinsa.ac.id/id/eprint/628 |